NoSQL과 Redis 그리고 RDBMS 시장 전망

이 글에서는 NoSQL과 RDBMS의 시장이 어떻게 다른지 확인하고, 레디스를 사용하는 이유 그리고 NoSQL을 사용하는 이유를 알아본후 향후 시장전망치를 조사된 내용으로 확인해 보도록 합니다.

Table Of Contents

• NoSQL과 RDBMS 시장
• redis를 사용하는 이유
• 빅데이터에서 사용하는 예시
• NoSQL 시장에 대한 최근 전망

NoSQL과 RDBMS 시장

NoSQL과 RDBMS는 모두 데이터를 저장하고 관리하기 위한 데이터베이스 시스템이지만, 서로 다른 특성과 장단점을 가지고 있습니다.

NoSQL은 관계형 데이터베이스(RDBMS)와 달리 데이터를 관계형 모델로 저장하지 않습니다. 대신, 문서, 키-값, 열, 그래프 등 다양한 데이터 모델을 사용하여 데이터를 저장합니다. 이러한 데이터 모델은 RDBMS보다 유연하고 확장성이 뛰어나지만, 데이터 무결성이나 성능과 같은 측면에서는 RDBMS에 비해 약점이 있습니다.

RDBMS는 데이터를 관계형 모델로 저장하여 데이터 무결성과 성능을 보장합니다. 그러나, 데이터 모델이 유연하지 않고 확장성이 뛰어나지 않기 때문에, 대규모 데이터나 비정형(반정형:JSON, XML) 데이터를 저장하는 데에는 적합하지 않습니다.

NoSQL 시장은 최근 몇 년 동안 급속하게 성장하고 있습니다. 이는 대규모 데이터와 비정형 데이터의 증가, 클라우드 컴퓨팅의 발전, 빅 데이터 분석의 중요성 증가 등의 요인에 기인합니다. 글로벌 NoSQL 시장 규모는 2022년 73억 달러에서 2028년 357억 달러로 연평균 29.92% 성장할 것으로 전망됩니다.

NoSQL 시장의 주요 성장 동력은 다음과 같습니다.

• 대규모 데이터와 비정형 데이터의 증가: 소셜 미디어, 전자상거래, IoT 등 다양한 분야에서 대규모 데이터와 비정형 데이터가 생성되고 있습니다. NoSQL은 이러한 데이터를 효과적으로 저장하고 관리할 수 있는 기능을 제공합니다.
• 클라우드 컴퓨팅의 발전: 클라우드 컴퓨팅은 NoSQL을 보다 쉽게 사용하고 관리할 수 있도록 합니다.
• 빅 데이터 분석의 중요성 증가: 빅 데이터 분석은 비즈니스 의사 결정에 중요한 역할을 합니다. NoSQL은 빅 데이터 분석을 위한 데이터 저장소로 활용될 수 있습니다.

NoSQL의 주요 사용 사례는 다음과 같습니다.

• 소셜 미디어: 게시물, 댓글, 좋아요, 팔로워 등 소셜 미디어 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다.
• 전자상거래: 상품, 주문, 고객 정보 등 전자상거래 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다.
• 웹 앱 및 게임: 온라인 게임이나 만남, 설문 등의 다양한 웹 앱
• IoT: IoT 센서 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다.
• 빅 데이터 분석: 빅 데이터 분석을 위한 데이터 저장소로 사용됩니다.

RDBMS 시장은 NoSQL 시장의 성장에도 불구하고 여전히 큰 규모를 유지하고 있습니다. RDBMS는 여전히 많은 애플리케이션에서 요구되는 데이터 무결성과 성능을 제공하기 때문입니다.

RDBMS의 주요 사용 사례는 다음과 같습니다.

• 금융: 고객 계좌, 거래 내역 등 금융 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다.
• 제조: 제품 정보, 생산 데이터 등 제조 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다.
• 정부: 공공 데이터, 주민 정보 등 정부 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다.
• ERP: 기업 자재 관리, 인사 관리, 회계 관리 등 기업의 경영 정보를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다.

NoSQL과 RDBMS는 각각의 장단점을 가지고 있으므로, 애플리케이션의 특성에 따라 적합한 데이터베이스 시스템을 선택해야 합니다.

출처

• Allied Market Research의 "NoSQL Market Size, Share | Industry Forecast - 2032" 보고서
• Straits Research의 "NoSQL Market Size, Share and Forecast to 2031" 보고서
• LinkedIn의 "NoSQL Market Size, Share, Trends, and Forecasted Growth for 2023-2030" 보고서
  • NoSQL Market Size, Share, Trends, and Forecasted Growth for 2023-2030 (linkedin.com)
• 글로벌인포메이션의 "NoSQL 시장 : 세계 산업 동향, 점유율, 규모, 성장률, 기회, 예측(2023-2028년)" 보고서
  • [시장보고서]NoSQL 시장 : 세계 산업 동향, 점유율, 규모, 성장률, 기회, 예측(2023-2028년) (giikorea.co.kr)
• 지티티코리아의 "매년 31.4% 성장하는 NoSQL 시장, 2026년 '220억 8700만 달러'" 기사
  • 매년 31.4% 성장하는 NoSQL 시장, 2026년 ‘220억 8700만 달러’ < 마켓리서치 < IT·산업 < 뉴스 < 기사본문 - 지티티코리아 (gttkorea.com)

 

redis를 사용하는 이유

Redis는 인 메모리 데이터베이스 및 캐시 시스템으로, 다음과 같은 이유로 사용됩니다.

• 빠른 성능: Redis는 데이터를 메모리에 저장하기 때문에 디스크 기반 데이터베이스에 비해 훨씬 빠른 성능을 제공합니다. 이는 특히 빈번하게 액세스되는 데이터를 처리할 때 중요합니다.
• 다양한 데이터 구조: Redis는 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 이를 통해 다양한 요구 사항을 충족하는 데이터 저장 및 처리 솔루션을 구축할 수 있습니다.
• 확장성: Redis는 수평으로 확장할 수 있습니다. 이를 통해 트래픽 증가에 따라 시스템을 쉽게 확장할 수 있습니다.

Redis는 다음과 같은 애플리케이션에서 자주 사용됩니다.

• 캐싱: Redis는 자주 액세스되는 데이터를 캐싱하는 데 사용할 수 있습니다. 이를 통해 데이터베이스에 대한 액세스 수를 줄여 성능을 향상시킬 수 있습니다.
• 메시징: Redis는 게시/구독 메시징을 지원합니다. 이를 통해 실시간 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
• 게임: Redis는 게임 상태를 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 이를 통해 게임 성능을 향상시킬 수 있습니다.
• 빅데이터: Redis는 빅데이터 분석을 위해 사용할 수 있습니다. 이를 통해 대규모 데이터 세트를 빠르게 처리할 수 있습니다.

Redis는 다양한 요구 사항을 충족할 수 있는 강력한 데이터베이스 및 캐시 시스템입니다. 빠른 성능, 다양한 데이터 구조, 확장성 등의 장점을 통해 애플리케이션의 성능과 효율성을 향상 시킬 수 있습니다.

https://www.linkedin.com/pulse/key-value-database-market-size-2023-growth-opportunities

빅데이터에서 사용하는 예시

Redis는 빅데이터 분석에서 다음과 같은 방식으로 사용될 수 있습니다.

• 실시간 데이터 처리: Redis는 실시간으로 수집되는 데이터를 저장 및 처리하는 데 사용할 수 있습니다. 이를 통해 실시간 애플리케이션을 구축하고, 데이터 손실을 방지하며, 분석을 위한 데이터를 빠르게 준비할 수 있습니다.

예를 들어, Redis를 사용하여 다음과 같은 실시간 데이터 처리를 수행할 수 있습니다.

* 웹 사이트 방문자의 행동 데이터를 수집 및 처리하여 사용자의 관심사를 파악하고, 맞춤형 서비스를 제공합니다. 

* 센서로부터 수집되는 데이터를 실시간으로 분석하여 이상 징후를 감지하고, 사고를 예방합니다. 

* 금융 거래 데이터를 실시간으로 처리하여 시장을 분석하고, 투자 결정을 내립니다. 

• 데이터 집계 및 분석: Redis는 대규모 데이터 세트를 빠르게 집계 및 분석하는 데 사용할 수 있습니다. 이를 통해 데이터를 빠르게 이해하고, 인사이트를 도출할 수 있습니다.

예를 들어, Redis를 사용하여 다음과 같은 데이터 집계 및 분석을 수행할 수 있습니다.

* 웹 사이트 방문자의 행동 데이터를 집계하여 방문자 수, 방문 페이지, 머무른 시간 등을 분석합니다. 

* 쇼핑몰의 판매 데이터를 집계하여 인기 상품, 판매 추세 등을 분석합니다. 

* 금융 거래 데이터를 집계하여 시장 동향, 투자 기회 등을 분석합니다. 

• 데이터 캐싱: Redis는 자주 액세스되는 데이터를 캐싱하는 데 사용할 수 있습니다. 이를 통해 데이터베이스에 대한 액세스 수를 줄여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

예를 들어, Redis를 사용하여 다음과 같은 데이터 캐싱을 수행할 수 있습니다.

* 웹 사이트의 인기 콘텐츠를 캐싱하여 로딩 속도를 향상시킵니다. 

* 검색 엔진의 인덱스를 캐싱하여 검색 속도를 향상시킵니다. 

* 게임의 게임 상태를 캐싱하여 게임 성능을 향상시킵니다. 

Redis는 이러한 방식으로 사용하여 빅데이터 분석에서 성능과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

다음은 Redis를 사용한 빅데이터 분석의 몇 가지 구체적인 예입니다.

• Facebook은 Redis를 사용하여 실시간으로 수집되는 사용자 활동 데이터를 저장 및 처리합니다. 이를 통해 사용자의 관심사를 파악하고, 맞춤형 광고를 제공합니다.
• Amazon은 Redis를 사용하여 쇼핑몰의 판매 데이터를 집계 및 분석합니다. 이를 통해 인기 상품, 판매 추세 등을 분석하여 마케팅 전략을 수립합니다.
• Google은 Redis를 사용하여 검색 엔진의 인덱스를 캐싱합니다. 이를 통해 검색 속도를 향상시켜 사용자의 만족도를 높입니다.

이러한 예에서 알 수 있듯이, Redis는 빅데이터 분석의 다양한 분야에서 사용될 수 있는 유용한 도구입니다.

 

NoSQL 시장에 대한 최근 전망

 

NoSQL 시장:

• 2022년에는 전 세계 NoSQL 시장이 73억 달러였고, 2032년에는 863억 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 2023년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR)이 28.1%로 예상되기 때문입니다1.
  • 약 112조원
• 또 다른 보고서에 따르면, NoSQL 시장은 2022년에 73억 달러였고, 2028년에는 357억 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 2023년부터 2028년까지 연평균 성장률(CAGR)이 29.92%로 예상되기 때문입니다2.
  • 약 46조원